Promedio móvil ponderado Vamos a continuar nuestra serie de indicadores técnicos. Si alguien no sabe qué indicadores técnicos, las velas y los pares de la modernidad son, su mejor comenzar del primer artículo - promedio móvil simple. Otros pueden proceder. El siguiente indicador - Promedio móvil ponderado - está en la agenda de hoy. La cosa es, que el promedio móvil simple puede mostrar una tendencia bien, pero todavía de alguna manera retrasado por vueltas inesperadas. Está claro que se demorará por su definición, pero la gente todavía quería la media para responder rápidamente a los cambios de la situación actual. Así que se les ocurrió una media móvil ponderada. La idea es simple: al calcular el promedio, las últimas velas deben tener más peso, es decir, ejercer una mayor influencia sobre el resultado. En la media móvil simple la contribución de cada vela es igual, en el promedio móvil ponderado es proporcional a la proximidad al punto actual del tiempo. La vela más reciente, actual tiene el peso más grande. Los pesos se introducen de la siguiente manera (el número de periodos de cálculo se denota por n): El denominador de la fracción no es más que la suma de una progresión aritmética 1,2. N Es decir, cada figura se multiplica por su peso, se suma a la otra y la suma resultante se divide por la suma de pesos. La calculadora a continuación calcula la media móvil ponderada de los ejemplos de velas USDJPY con una compresión de 15 minutos. Para la comparación, también puede mostrar una línea de media móvil simple en el gráfico. Aquí hay una calculadora de promedio ponderado. El significado del promedio ponderado se explica mejor por los ejemplos dados aquí. Haga clic en el botón añadir filas para agregar más entradas. Se puede especificar el número de decimales para el promedio calculado (El valor predeterminado es 5). Por favor vea el enlace de abajo (o haga clic aquí) para la nueva versión de esta calculadora. Esta nueva versión da al usuario la opción de calcular para un valor individual en el grupo necesario para hacer un promedio ponderado dado. Puede utilizarlo, por ejemplo, para calcular la calificación de examen final necesaria para obtener una determinada calificación. Esta nueva versión también le da al usuario la posibilidad de hacer alguna manipulación de filas (insertar filas en blanco, eliminar filas, mover filas). Para pedir una versión de esta calculadora más adaptada a sus necesidades, envíe un correo electrónico a rsungaearthlink. net. Calculadora media móvil Dada una lista de datos secuenciales, puede construir la media móvil n-punto (o media móvil) encontrando el promedio de cada uno Conjunto de n puntos consecutivos. Por ejemplo, si tiene el conjunto de datos ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, el promedio móvil de 4 puntos es 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Se usan promedios móviles Para suavizar los datos secuenciales, hacen que los picos y las bajadas nítidas sean menos pronunciados porque cada punto de datos sin procesar se da sólo un peso fraccionario en el promedio móvil. Cuanto mayor sea el valor de n. El más suave el gráfico de la media móvil en comparación con el gráfico de los datos originales. Los analistas bursátiles a menudo miran los promedios móviles de los datos de precios de las acciones para predecir las tendencias y ver los patrones de manera más clara. Puede usar la calculadora a continuación para encontrar una media móvil de un conjunto de datos. Número de términos en una media móvil simple n - Point Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en cada promedio es n. Por ejemplo, si tiene una secuencia de 90 precios de las acciones y toma el promedio de 14 días de los precios, la secuencia del promedio móvil tendrá 90 - 14 1 77 puntos. Esta calculadora calcula los promedios móviles cuando todos los términos se ponderan igualmente. También puede crear promedios móviles ponderados en los que algunos términos reciben un peso mayor que otros. Por ejemplo, dar más peso a los datos más recientes, o crear una media ponderada centralmente donde los términos medios se cuentan más. Consulte el artículo y la calculadora de medias móviles ponderadas para obtener más información. Junto con los promedios aritméticos en movimiento, algunos analistas también miran la mediana móvil de los datos ordenados ya que la mediana no es afectada por extraños valores atípicos.
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